Étude Andreescu-Maurin : les offres tech chutent de 50 % à cause de l'IA générative, ce qui te pend au nez

Le fait

Marie-Renée Andreescu (Paris School of Economics) et Éric Maurin (EHESS) publient le 22 septembre 2026, dans une étude reprise par Le Monde, le premier chiffrage français de l’impact de l’IA générative. Verdict : les offres tech sur France Travail chutent de plus de 50 % depuis fin 2023, versus les métiers peu exposés.

Ce que dit vraiment l’étude

L’étude s’intitule “Generative AI and the Changing Demand for Skills”. Les deux chercheurs comparent l’évolution des offres publiées sur France Travail entre fin 2023 (juste après la sortie grand public de ChatGPT) et début 2026, en distinguant deux groupes : les métiers très exposés à l’IA générative (informatique, TIC) et les métiers peu exposés (services de proximité, santé, agriculture).

Le rapport de force bascule vite. Sur le groupe le plus exposé, l’écart cumulé dépasse 50 % de baisse relative sur deux ans et demi. Sur un panier élargi à 125 métiers exposés incluant comptables, professionnels RH, juristes et rédacteurs, la baisse relative reste massive à 25 % début 2026. Ramené au total national, cela représente environ 5 % d’offres manquantes, si l’on suppose que les métiers non exposés continuent leur trajectoire habituelle.

Les auteurs insistent sur un point : ce n’est pas un stock d’emplois qui disparaît, ce sont des flux d’entrée qui se ferment. Autrement dit, ceux qui sont déjà en poste voient leur marché rétrécir, et les jeunes diplômés ou les personnes en reconversion sont les premières à en payer le prix. Consulte notre point d’entrée IA et emploi : les chiffres clés pour situer ces résultats dans l’ensemble des études disponibles.

Pourquoi ces chiffres changent la donne

Jusqu’ici, les études françaises se contentaient d’estimer un “risque d’exposition” à partir de la description des tâches. L’étude Andreescu-Maurin est la première à mesurer un effet mesurable et immédiat sur le marché du travail réel, en se basant sur les données publiques de France Travail, référence de l’écosystème public de l’emploi.

Le signal est double. D’un côté, l’effet est concentré sur les métiers qualifiés et souvent bien payés, ce qui rompt avec le récit habituel de l’automatisation qui frappait d’abord les cols bleus. De l’autre, l’ampleur (50 % relatif, 5 % absolu) est cohérente avec ce que les entreprises annoncent en interne : la Direction générale du Trésor chiffrait à 15 à 20 % la part d’employés exposés en France, et Enerzine rappelle que 7 % des entreprises tech interrogées disent déjà réduire leurs effectifs à cause de l’IA. Pour un panorama plus large des vagues de coupes annoncées ces derniers mois, va lire notre tracker licenciements IA 2026.

Les métiers qui prennent le choc

Les auteurs citent quatre profils particulièrement visés dans la tech : développeurs, administrateurs systèmes, data analysts et techniciens support. Ce sont des métiers qui reposent sur la production de code, la manipulation de données structurées ou la résolution de tickets répétitifs. Trois briques où GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise ou Claude prennent aujourd’hui une part croissante du travail préparatoire.

Le panier élargi de 125 métiers ajoute les cadres administratifs et de gestion : comptables, contrôleurs de gestion, RH, juristes en cabinet, rédacteurs et éditeurs. Nos fiches développeur face à l’IA, data analyst, RH recruteur, comptable, avocat et consultant détaillent, poste par poste, quels gestes sont automatisables et lesquels restent chers. Pour un tour d’horizon complet, notre guide des métiers menacés par l’IA en 2026 croise cette étude avec la cartographie publiée par Titrespresse et les données BMO France Travail 2026.

Ce qui n’est pas dit (et qui compte)

Le chiffre de 50 % est relatif. Cela ne veut pas dire que les offres tech ont été divisées par deux en valeur absolue : c’est l’écart de trajectoire entre métiers exposés et métiers peu exposés qui se creuse. Les entreprises publient encore des postes, mais moins qu’elles n’auraient dû si l’IA générative n’existait pas.

Autre limite : l’étude mesure la demande publiée sur France Travail, pas la totalité du marché caché. Une partie des recrutements passe par LinkedIn, la cooptation ou les cabinets spécialisés. Sur les postes senior très rares (ingénieur ML, chef de projet IA), la demande explose au contraire, avec des salaires en hausse rapide. La consigne opérationnelle : négocier tes compétences IA devient un levier concret, y compris en interne.

Enfin, corrélation n’est pas causalité totale : la conjoncture tech mondiale s’est aussi tendue, avec des vagues de licenciements chez Oracle, Amazon ou Meta. Les auteurs contrôlent une partie de ces effets, mais reconnaissent que la barre “IA générative seule” est difficile à isoler à 100 %.

Ta feuille de route concrète cette semaine

Trois gestes qui bougent l’aiguille, en fonction de ta situation :

1. Tu es en poste sur un métier tech. Audite dans les 15 jours les tâches que tu fais chaque semaine, marque celles qu’un LLM peut absorber, prépare une liste de tâches à valeur ajoutée que tu veux prendre. Outils utiles : Claude, ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor.
2. Tu es en recherche d’emploi ou en reconversion. Priorité aux certifications reconnues, financées par le CPF. Notre guide financer sa formation IA via le CPF fait le tri, et se former à l’IA gratuitement référence les parcours zéro euro.
3. Tu es RH, manager ou représentant du personnel. L’étude Andreescu-Maurin est un argumentaire prêt à l’emploi pour ouvrir le dialogue social dans ta boîte avant que les coupes se décident sans toi.

Ce que ça change pour ton salaire

L’étude ne mesure pas directement les salaires, mais HelloWorkplace souligne que les métiers exposés qui restent en tension paient mieux : la rareté crée du levier de négociation, mais seulement pour ceux qui savent démontrer un usage productif de l’IA. Un développeur qui produit du code testé avec Copilot ou Cursor, un data analyst qui automatise ses reportings avec ChatGPT, un comptable qui pilote sa clôture avec un agent IA valent immédiatement plus cher qu’un profil équivalent qui ne s’en sert pas.

Le contexte politique immédiat

Cette publication tombe le jour où le ministère du Travail lance à Station F le plan Impulsion IA 2027, avec un objectif de 15 millions d’actifs formés à l’IA d’ici 2030 et 655 millions d’euros supplémentaires dans France 2030. Ce n’est probablement pas un hasard : le gouvernement dispose désormais d’une étude académique française qui légitime son diagnostic d’urgence, et les branches professionnelles vont s’en emparer dans les négociations à venir.

FAQ

Est-ce que 50 % des emplois tech ont disparu en France ?

Non. Le chiffre de 50 % mesure une baisse relative des offres publiées sur France Travail, comparée à des métiers peu exposés à l’IA. C’est un écart de trajectoire, pas une division par deux des postes existants. En valeur absolue, environ 5 % d’offres nationales manquent début 2026 par rapport à ce qu’on aurait attendu.

Qui sont Marie-Renée Andreescu et Éric Maurin ?

Marie-Renée Andreescu est économiste rattachée à la Paris School of Economics et au World Inequality Lab. Éric Maurin est directeur d’études à l’EHESS, spécialiste reconnu du marché du travail français. Leur étude est publiée en septembre 2026 et reprise le 22 septembre 2026 par Le Monde.

Quels métiers sont les plus touchés selon l’étude ?

Quatre profils tech en tête : développeurs, administrateurs systèmes, data analysts et techniciens support. Sur un panier élargi de 125 métiers, la baisse relative de 25 % touche aussi les comptables, les professionnels RH, les juristes, les rédacteurs et les cadres administratifs. Les métiers de proximité (santé, agriculture, services à la personne) sont largement épargnés.

Est-ce que je dois quitter mon métier tech ?

Pas nécessairement. Les postes qui restent tendent à mieux payer, mais ils exigent une maîtrise concrète des outils d’IA. La stratégie qui marche aujourd’hui : identifier les tâches automatisables dans ton poste, te former à l’IA en accéléré, et te repositionner sur les activités à forte valeur (architecture, cadrage, revue, sécurité, dialogue métier).

Comment financer une formation IA rapidement ?

Le CPF reste le levier le plus rapide et personnel. Notre guide financer sa formation IA via le CPF détaille les formations éligibles, les montants et les délais. Il existe aussi des parcours gratuits chez OpenClassrooms, Coursera France, Simplon ou l’AFPA, utiles pour valider ton niveau avant d’investir.

Où lire l’étude complète ?

L’étude “Generative AI and the Changing Demand for Skills” est disponible via le site de recherche de Marie-Renée Andreescu et sera publiée en discussion paper à la Paris School of Economics. Le Monde en propose une synthèse accessible, complétée par les analyses d’Enerzine, HelloWorkplace et Titrespresse.

Sources

• Marie-Renée Andreescu et Éric Maurin, “Generative AI and the Changing Demand for Skills”, Paris School of Economics, publication du 22 septembre 2026
• Le Monde, “IA et emploi : la nouvelle étude qui légitime de s’inquiéter”, 22 septembre 2026
• Enerzine, “IA générative : les offres d’emploi tech chutent de plus de 50 %”, 22 septembre 2026
• HelloWorkplace, “Cette étude qui chiffre (enfin) l’impact de l’IA sur l’emploi en France”, 22 septembre 2026
• Direction générale du Trésor, “L’intelligence artificielle, quels effets sur l’emploi ?”, 30 juin 2026
• Titrespresse, “IA et emploi : la nouvelle étude qui légitime de s’inquiéter”, 22 septembre 2026