L'Assistant IA de la fonction publique : généralisation annoncée, mais les agents ne suivent pas

Le fait

Le 20 juin 2026, Sébastien Lecornu annonce la généralisation de L'Assistant, l'IA de la DINUM, à tous les agents publics d'ici fin 2026. Objectif : équiper 5,5 millions d'agents avec un outil "souverain" pour remplacer les IA commerciales comme ChatGPT ou Mistral, utilisées sans contrôle dans les ministères (shadow AI).

L'expérimentation de 10 mois auprès de 10 000 agents (Justice, Finances, Éducation nationale, etc.) révèle des résultats mitigés. Le rapport de l'INRIA, l'INSA Rennes et le CNRS montre :

465 agents ont répondu au questionnaire final (sur 10 000 licences).
57 % préfèrent ChatGPT ou Mistral, jugés plus performants.
65 % recommanderaient L'Assistant, mais 75 % le trouvent utile avec des réserves sur sa fiabilité.

L'outil devait éviter les biais du projet HéphAIstos (IA chinoise testée à Bercy), mais les agents critiquent surtout son manque de performance face aux alternatives.

Ce qu'on en dit vraiment

1. 10 000 licences, 465 réponses : un taux d'engagement faible Le ministère communique sur 10 000 beta-testeurs, mais ce chiffre correspond aux licences distribuées. Seuls 1 359 agents ont répondu au premier questionnaire (décembre 2025), et 465 en juin 2026. Moins de 5 % des licences ont donné lieu à un retour. La DINUM joue sur les mots : une licence déployée ≠ un utilisateur actif.

2. L'Assistant vs. ChatGPT/Mistral : les agents votent avec leurs clics 57 % des répondants estiment que les IA commerciales répondent mieux à leurs besoins. Un agent des Finances explique : "ChatGPT rédige une note de synthèse en 2 minutes. L'Assistant nécessite 10 minutes de corrections." L'outil maison est perçu comme moins performant, malgré l'objectif de souveraineté.

3. Le shadow AI persiste malgré L'Assistant L'objectif était de réduire l'usage d'IA non contrôlées. Résultat : seulement 51 % des agents ont diminué leur recours à ChatGPT ou Mistral. La moitié continue de contourner l'outil officiel, privilégiant l'efficacité à la souveraineté.

4. Souveraineté vs. performance : un débat mal posé HéphAIstos (IA chinoise de Bercy) a montré les risques des modèles étrangers. L'Assistant devait être la réponse française, mais les agents lui reprochent surtout son manque de fiabilité. Le vrai enjeu n'est pas la souveraineté, mais la performance. Un outil souverain inefficace ne convaincra pas.

Les chiffres clés

10 000 : Licences déployées (465 réponses au questionnaire final). (DINUM)
57 % : Agents préférant ChatGPT ou Mistral. (Rapport INRIA/INSA/CNRS)
65 % : Taux de recommandation de L'Assistant. (Rapport INRIA/INSA/CNRS)
51 % : Agents ayant réduit leur usage d'IA non souveraines. (Rapport INRIA/INSA/CNRS)
75 % : Agents jugeant L'Assistant utile, avec des réserves. (Rapport INRIA/INSA/CNRS)
20 : Entretiens qualitatifs menés pour l'évaluation. (Rapport INRIA/INSA/CNRS)

La citation qui résume tout

"57 % considèrent que les autres IA génératives répondent mieux à leurs besoins." Rapport d'évaluation de l'INRIA, INSA Rennes et CNRS

L'État a investi dans un outil souverain, mais les agents privilégient les solutions du marché. La DINUM a sous-estimé l'écart de performance entre L'Assistant et ses concurrents. La souveraineté numérique ne suffit pas si l'outil est moins efficace.

Pour toi concrètement

Tu es fonctionnaire et utilises déjà ChatGPT/Mistral

30 jours : Teste L'Assistant via ton intranet. Compare-le à tes outils habituels et documente les écarts (exemples de prompts où il échoue). Remonte les retours à ton référent numérique.
60 jours : Si L'Assistant ne convient pas, forme-toi au prompt engineering pour optimiser tes usages des IA commerciales.
90 jours : Pour les données sensibles, passe à des alternatives comme Claude ou les outils internes de ta direction.

Tu es manager dans la fonction publique

30 jours : Identifie les métiers où L'Assistant peut être utile (rédaction de notes, analyse réglementaire). Forme des "champions" pour le tester.
60 jours : Organise un atelier de feedback pour lister les limites (ex : incompréhension des acronymes). Transmets ces retours à la DINUM.
90 jours : Autorise des alternatives hybrides (ex : Mistral pour les tâches où il excelle), en encadrant leur usage.

Tu es développeur/data scientist dans le public

30 jours : Rejoins les communautés de beta-testeurs de la DINUM et participe aux ateliers.
60 jours : Propose des cas d'usage concrets pour ton métier (ex : prompts adaptés aux procédures judiciaires).
90 jours : Explore les alternatives open source (Mistral AI, Hugging Face) si L'Assistant ne suffit pas.

Tu es dans le privé (start-up, consultant, etc.)

30 jours : Analyse les failles de L'Assistant pour identifier des opportunités (ex : formations en prompt engineering).
60 jours : Surveille les appels d'offres de la DINUM pour des améliorations de l'outil.
90 jours : Anticipe les besoins en IA souveraine des entreprises (ex : Claude, solutions sur mesure).

Le verdict Adapte-toi

L'Assistant illustre le décalage entre les annonces politiques et la réalité terrain. Pour lutter contre le shadow AI, l'État doit proposer un outil au moins aussi performant que les alternatives, et former les agents. Sinon, les contournements persisteront.

Pour aller plus loin : notre guide sur l'IA et la réglementation européenne ou la fiche métier consultant IA. Si tu es dans le public, Mistral reste une alternative française à explorer.