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Quel niveau d'IA as-tu ? Le quiz pour choisir ta formation en 2026

Sarah Bellamy · · 8 min de lecture · Mis à jour le 26 avril 2026

Avant de te lancer dans une formation IA en 2026, il faut savoir où tu en es. Beaucoup commettent l'erreur de prendre une formation trop avancée (et abandonnent) ou trop basique (et perdent leur temps). Ce quiz en 10 questions te place sur l'échelle des 5 niveaux IA, et te donne le parcours de formation adapté à ton point de départ.

Sommaire

Le quiz : 10 questions, 5 minutes

Compte 1 point pour chaque "oui" honnête. Note ton score sur 10 à la fin.

Question 1 : utilises-tu ChatGPT, Claude ou Perplexity au moins 1 fois par semaine pour ton travail ?

Oui : 1 point. Tu as franchi le pas de l'usage régulier.

Question 2 : sais-tu écrire un prompt structuré (rôle + contexte + format de sortie + contrainte) ?

Oui : 1 point. Tu maîtrises le prompt engineering basique.

Question 3 : as-tu déjà utilisé une fonction "API" ou "automation" autour d'un outil IA (Zapier, Make, n8n, scripts Python) ?

Oui : 1 point. Tu sais connecter l'IA à d'autres outils.

Question 4 : peux-tu expliquer la différence entre un LLM, un modèle de classification, et un modèle de génération d'image ?

Oui : 1 point. Tu comprends les fondamentaux conceptuels.

Question 5 : as-tu déjà entendu parler de "RAG" (Retrieval Augmented Generation), "fine-tuning", "embeddings" et tu sais à quoi ça sert grosso modo ?

Oui : 1 point. Tu touches au vocabulaire intermédiaire.

Question 6 : as-tu déjà manipulé du Python pour appeler une API IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) ?

Oui : 1 point. Tu codes avec l'IA.

Question 7 : sais-tu ce qu'est un "transformer" (architecture des LLMs modernes) et tu as une idée de comment ça marche ?

Oui : 1 point. Tu vas au-delà de l'usage, tu comprends la mécanique.

Question 8 : as-tu déjà construit un projet IA personnel publiable (chatbot, automatisation métier, app web avec IA intégrée, contribution open source) ?

Oui : 1 point. Tu as une preuve concrète de ton skill.

Question 9 : lis-tu des papers de recherche IA (arXiv, papers Anthropic, OpenAI) ou des newsletters techniques (Hacker News, AI Snake Oil, Import AI) au moins 1 fois par mois ?

Oui : 1 point. Tu te tiens informé du SOTA.

Question 10 : pourrais-tu expliquer à un développeur sénior comment tu fine-tunerais un modèle pour un cas d'usage business précis ?

Oui : 1 point. Tu peux opérer comme AI Engineer ou ML Engineer.

Calcule ton score

ScoreNiveauProfil
0-1CurieuxTu connais l'existence de l'IA mais tu n'as pas franchi le pas
2-3UtilisateurTu uses des outils IA mainstream sans aller plus loin
4-6BricoleurTu connectes les outils, tu automatises, tu prompt-codes
7-8ConfirméTu codes avec l'IA, tu construis des projets, tu maîtrises la majorité du vocabulaire
9-10ExpertTu opères au niveau ingénieur IA, tu suis le SOTA, tu publies du code

Les 5 niveaux IA expliqués

Niveau 1 : Curieux (0-1/10)

Tu sais que ChatGPT existe. Peut-être que tu l'as testé une fois. Tu vois passer des news IA sur LinkedIn mais tu ne sais pas par où commencer.

Ton enjeu : franchir le pas de l'usage régulier. Pas besoin de coder, juste de t'approprier les outils mainstream.

Niveau 2 : Utilisateur (2-3/10)

Tu utilises ChatGPT, Claude ou Perplexity régulièrement (1 à 5 fois par semaine). Tu poses des questions simples, tu reçois des réponses. Tu n'as pas exploré les fonctions avancées (mode voix, GPTs custom, Projects, agents).

Ton enjeu : passer du basique à l'expert mainstream. Apprendre à prompter mieux, exploiter les fonctions premium, intégrer l'IA dans ton workflow quotidien.

Niveau 3 : Bricoleur (4-6/10)

Tu prompt-codes avec Cursor ou tu fais de l'automatisation avec Make/Zapier + ChatGPT. Tu as construit 1 ou 2 petits projets perso. Tu connais le vocabulaire (RAG, fine-tuning, embeddings) mais sans expertise profonde.

Ton enjeu : devenir opérationnel sur le marché du travail. Construire un portfolio, maîtriser un stack technique, prouver ta valeur en monnaie sonnante.

Niveau 4 : Confirmé (7-8/10)

Tu codes en Python avec les APIs IA. Tu as construit plusieurs projets. Tu peux expliquer comment fonctionne un transformer en gros. Tu peux contribuer en CDI ou freelance comme dev IA junior à mid.

Ton enjeu : passer au senior. Maîtriser le MLOps, le déploiement, l'optimisation. Lire des papers, contribuer à de l'open source.

Niveau 5 : Expert (9-10/10)

Tu lis des papers, tu publies du code, tu peux fine-tuner un modèle pour un use case business. Tu opères au niveau AI Engineer, ML Engineer ou Research Engineer.

Ton enjeu : rester à jour sur le SOTA (qui bouge tous les 6 mois) et choisir entre profondeur tech vs leadership.

Parcours de formation par niveau

Si tu es Curieux (0-1/10)

Cible 3 mois : passer Utilisateur (4/10).

Plan

  1. Semaine 1-2 : suis Elements of AI (gratuit, 100% FR, 30h)
  2. Semaine 3-4 : crée un compte sur ChatGPT et Perplexity (gratuit). Pose 5 questions par jour pendant 2 semaines.
  3. Mois 2 : suis Google AI Essentials sur Coursera (gratuit en audit, 10h, sous-titres FR)
  4. Mois 3 : remplace 50% de tes recherches Google par Perplexity. Utilise ChatGPT pour tes mails, comptes-rendus, brainstorms.

Outils essentiels : ChatGPT gratuit, Perplexity gratuit.

Si tu es Utilisateur (2-3/10)

Cible 3 mois : passer Bricoleur (5/10).

Plan

  1. Lis notre comparatif Perplexity vs ChatGPT et Claude vs ChatGPT
  2. Maîtrise le prompt engineering : Learn Prompting (gratuit) + Anthropic Prompt Engineering Guide (gratuit)
  3. Crée un compte Make.com (gratuit) et fais 3 automatisations IA (par exemple : nouveau mail → résumé GPT → notif Slack)
  4. Investis dans ChatGPT Plus (20 dollars/mois) pour pratiquer GPTs custom et Memory

Outils essentiels : ChatGPT Plus, Claude gratuit, Perplexity, Make.com gratuit.

Si tu es Bricoleur (4-6/10)

Cible 6 mois : passer Confirmé (8/10).

Plan

  1. Apprends Python via Kaggle Learn (gratuit) ou Codecademy
  2. Suis la Machine Learning Specialization d'Andrew Ng sur Coursera (3 mois, audit gratuit ou 79 dollars cert)
  3. Construis 3 projets perso : (1) chatbot RAG sur tes propres docs, (2) automatisation pro de ton métier, (3) mini-app web avec IA intégrée
  4. Mets tout sur GitHub + LinkedIn
  5. Lis 1 newsletter IA par semaine (Import AI, Ben's Bites, AI Snake Oil)

Outils essentiels : Cursor Pro 20 dollars/mois, Claude Pro 20 dollars/mois, GitHub.

Si tu es Confirmé (7-8/10)

Cible 12 mois : passer Expert (9-10/10).

Plan

  1. Suis la Deep Learning Specialization d'Andrew Ng (4 mois)
  2. Lis et implémente 5 papers récents (transformer, GPT, BERT, RAG, agents)
  3. Contribue à un projet open source (LangChain, llama.cpp, ou un projet métier)
  4. Construis un projet ambitieux : agent autonome qui résout une vraie problématique business
  5. Forme-toi sur le MLOps (déploiement, monitoring, CI/CD pour modèles)

Cible métier : AI Engineer, ML Engineer, Research Engineer en startup IA. Salaire 60-90K Paris en 2026.

Si tu es Expert (9-10/10)

Tu n'as pas besoin de formation classique. Reste à jour via

  • arXiv daily (papers du jour)
  • Twitter/X : suis 30 chercheurs IA majeurs
  • Conférences : NeurIPS, ICLR, EMNLP, France IA Days
  • Build : continue à publier du code et écrire des billets techniques
  • Network : meetups Paris, conférences, communautés Discord IA FR

Choix de carrière : profondeur tech (research, devenir SOTA sur un sous-domaine) vs leadership (CTO, AI lead, founder). Pas de mauvaise réponse, c'est une question de tempérament.

Tableau métiers accessibles selon ton niveau

NiveauMétiers accessiblesSalaire Paris 2026
CurieuxAucun métier IA dédié, mais usage IA dans ton métier actuel = +25% productivitéPas de prime spécifique
UtilisateurUsage IA dans ton métier = +30% perf, premiers freelances "ChatGPT pour PME"30-40K si formé sur métier + IA
BricoleurPrompt Engineer junior, automatisation no-code, freelance IA35-50K (CDI) ou 350-500 dollars/jour (freelance)
ConfirméDev IA junior à mid, Data Analyst IA, Consultant IA45-65K (CDI) ou 500-800 dollars/jour
ExpertAI Engineer, ML Engineer, Research Engineer, Tech Lead65-100K+ (CDI) ou 800-1500 dollars/jour

Pour le détail par métier, voir nos fiches métiers IA (26 fiches actuelles).

Erreurs fréquentes d'autodiagnostic

Erreur 1 : se surévaluer parce qu'on connaît le vocabulaire. Connaître le mot "transformer" ne suffit pas. La question est : peux-tu en construire un, ou en débugger un ? Sois honnête.

Erreur 2 : se sous-évaluer par syndrome de l'imposteur. Si tu connectes Make + ChatGPT + Notion, tu es Bricoleur, pas Utilisateur. Le marché t'appelle "no-code IA" et c'est une compétence rare.

Erreur 3 : confondre niveau IA et niveau code. On peut être Bricoleur (4/10) sans coder une ligne (avec Make et n8n). On peut aussi être Bricoleur en codant beaucoup mais sans comprendre les concepts. Les deux comptent.

Erreur 4 : croire qu'on doit être Expert pour facturer. En 2026, le marché paie déjà bien les Bricoleurs (350 dollars/jour) parce que la demande explose. Pas besoin d'être au top 1% pour vivre du métier.

Erreur 5 : ne pas refaire le quiz tous les 3 mois. Le SOTA bouge vite. Tu peux passer Confirmé en 6 mois si tu pratiques sérieusement. Refais l'autodiagnostic régulièrement.

Sources

Pour aller plus loin

Cluster formation IA gratuite :

Outils à pratiquer (par niveau) :

Métiers cibles selon ton niveau :

Guides complémentaires :

Explore tous nos guides stratégiques, nos fiches outils IA et nos fiches métiers.

Pour aller plus loin

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